Sae Schatz, Ph.D., ist seit März 2024 am George C. Marshall European Center for Security Studies tätig. Sie arbeitet an der Schnittstelle zwischen menschlicher Kognition und digitalen Systemen und befasst sich dabei insbesondere mit den Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz und neuer Technologien und deren Auswirkungen auf Mensch, Sicherheit und Gesellschaft.

Schatz verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in Forschung, Hochschulwesen, anwendungsorientierter Praxis, Politikgestaltung und internationaler Sicherheitskooperation. Zuletzt leitete sie die Advanced Distributed Learning (ADL) Initiative des U.S.-Verteidigungsministeriums, wo sie für die Entwicklung der Total Learning Architecture verantwortlich war. Sie war außerdem Mitvorsitzende der Task Group for Individual Training and Educational Developments der NATO Training Group und unterstützte zahlreiche andere internationale Programme für Sicherheitskooperation. Unter ihrer Führung gab die US-amerikanische ADL-Initiative den Anstoß für die Entwicklung eines „Lernökosystems der Zukunft“, unter anderem durch ihr gefragtes Buch “Modernizing Learning: Building the Future Learning Ecosystem".

Heute ist sie häufig als Beraterin für Regierungen, akademische Einrichtungen und Nichtregierungs-Organisationen tätig. Vor kurzem gab sie einen Impulsvortrag zum Thema KI im militärischen Hochschulwesen bei der NATO Conference of Commandants (Mai 2025) und hielt ein preisgekröntes Tutorial über Generative KI bei der Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference (I/ITSEC) 2024, der weltweit größten Konferenz und Fachmesse für Modellierung, Simulation und Ausbildung.

Bevor sie in den öffentlichen Dienst eintrat, arbeitete Schatz als Wissenschaftlerin im Bereich Angewandte Mensch-System-Wissenschaften. Von 2011 bis 2014 war sie die leitende Wissenschaftlerin bei MESH Solutions, wo sie für das Projekt „Making Good Instructors Great“des U.S. Marine Corps zuständig war sowie für das prämierte Blended-Learning-Schulungsprogramm des US-Generalstabs. Zuvor war sie Assistenzprofessorin am Institute for Simulation and Training der University of Central Florida.

Schatz ist in mehreren Gremien tätig, u.a. für das External Advisory Board für das National AI Institute for Adult Learning and Online Education sowie das Cyber Florida’s Education and Workforce Development Board of Advisors. Sie ist aktives Mitglied der Learning Engineering community und wurde 2026 mit dem Distinguished Fellow Award des Learning Engineering Research Network ausgezeichnet. Auch ihre wissenschaftliche Arbeit wurde bereits mehrfach gewürdigt, unter anderem durch zahlreiche Auszeichnungen der Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference der National Training Simulation Association.